1. UAVDT(Unmanned Aerial Vehicle Benchmark Object Detection and Tracking) https://sites.google.com/v ...
論文提出從IoU指標延伸來的PIoU損失函數,能夠有效地提高傾斜目標檢測場景下的旋轉角度預測和IoU效果,對anchor based方法和anchor free方法均適用。另外論文提供了Retail K數據集,能夠很好地用於評估傾斜目標檢測算法的性能 來源:曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: PIoU Loss: Towards Accurate Oriented Object Detectio ...
2020-09-09 17:01 0 568 推薦指數:
1. UAVDT(Unmanned Aerial Vehicle Benchmark Object Detection and Tracking) https://sites.google.com/v ...
一、coco數據集 [1] - train2014 images: (13GB) http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip [2] - val2014 images:(6GB) http ...
1、pascal voc bbox格式為 左上角 和 右下角 2、coco bbox格式為 左上角 和 寬和高 ...
的,你就要轉成voc格式的。 於是就選擇第一種數據格式lst序列文件格式,格式很簡單。 根據你 ...
最近在做與目標檢測模型相關的工作,很多都要求VOC格式的數據集. PASCAL VOC挑戰賽 (The PASCAL Visual Object Classes )是一個世界級的計算機視覺挑戰賽, PASCAL全稱:Pattern Analysis, Statical Modeling ...
目標檢測之常用數據集 我們在利用模型檢測實際應用問題的時候,通常需要使用自己標注和收集數據集來進行訓練。 但對於不同算法性能的比較,我們常常需要一些基本的數據集來進行橫向對比。 下列是一些常用的目標檢測數據集: PASCAL VOC ImageNet COCO ...
從L1 loss到EIoU loss,目標檢測邊框回歸的損失函數一覽 smilehan 我愛計算機視覺 昨天 本文轉載自知乎,已獲作者授權轉載。 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/342991797 目標檢測任務的損失函數 ...
目錄: 一、環境准備 二、訓練步驟 三、測試過程 四、計算mAP 寒假在家下載了Faster R-CNN的源碼進行學習,於是使用自己的數據集對這個算法進行實驗,下面介紹訓練的全過程。 一、環境准備 我這里的環境是win10系統,pycharm ...