MR的shuffle和Spark的shuffle之間的區別
mr的shuffle mapShuffle 數據存到hdfs中是以塊進行存儲的，每一個塊對應一個分片，maptask就是從分片中獲取數據的 在某個節點上啟動了map Task,map Task讀取是通過k-v來讀取的,讀取的數據會放到環形緩存區，這樣做的目的是為了防止IO的訪問次數 ...
原文：Spark的Shuffle和MR的Shuffle異同
介紹 不論MapReduce還是RDD，shuffle都是非常重要的一環，也是影響整個程序執行效率的主要環節，但是在這兩個編程模型里面shuffle卻有很大的異同。 shuffle的目的是對數據進行混洗，將各個節點的同一類數據匯集到某一個節點進行計算，為了就是分布式計算的可擴展性。 可能大家多MR的shuffle比較清楚，相對來說MR的shuffle是比較清晰和粗暴的。shuffle階段是介於Ma ...
2020-09-09 13:41 1 670 推薦指數：
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Mr與spark的shuffle過程詳解及對比
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