Spark3.0.1各種集群模式搭建及spark on yarn日志配置
對於spark前來圍觀的小伙伴應該都有所了解，也是現在比較流行的計算框架，基本上是有點規模的公司標配，所以如果有時間也可以補一下短板。 簡單來說Spark作為准實時大數據計算引擎，Spark的運行需要依賴資源調度和任務管理，Spark自帶了standalone模式資源調度和任務管理工具，運行 ...
原文：Spark——Yarn模式下的日志存儲及配置
前言 在YARN術語中，執行者和應用程序masters在 容器 內部運行。在應用程序完成后，YARN有兩種處理容器日志的模式。 如果打開日志聚合 使用 yarn.log aggregation enable配置 ，容器日志將復制到HDFS中，而本地計算機上的日志將被刪除。查看日志可以通過 yarn logs 命令從群集中的任何位置查看。 該命令會將指定的應用程序日志從所有的容器中打印所有的日志內 ...
2020-09-09 10:02 0 3018 推薦指數：
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