1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 1)test03.java ...
近期又有需求為:導入Oracle的表到hive庫中 關於spark讀取Oracle到hive有以下兩點需要說明: 數據量較小時,可以直接使用spark.read.jdbc orclUrl,table name,orclProperties 讀取,效率應該沒什么問題,能很快完成 數據量較大時候,使用spark.read.jdbc orclUrl,table name,分區條件,orclProper ...
2020-09-08 17:50 0 924 推薦指數:
1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 1)test03.java ...
解決辦法: 下載cdh集群Hive的hive-site.xml文件,在項目中新建resources文 ...
1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 1)test03.java 2)Hive ...
這里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(關於SparkSQL和Hive的整合,見文章后面的參考閱讀). 本質上就是通過Hive訪問HBase表,具體就是通過hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
本篇來介紹一下通過Spark來讀取和HDFS上的數據,主要包含四方面的內容:將RDD寫入HDFS、讀取HDFS上的文件、將HDFS上的文件添加到Driver、判斷HDFS上文件路徑是否存在。 1、啟動Hadoop 首先啟動咱們的Hadoop,在hadoop的目錄下執行下面的命令 ...
由於ES集群在拉取數據時可以提供過濾功能,因此在采用ES集群作為spark運算時的數據來源時,根據過濾條件在拉取的源頭就可以過濾了(ES提供過濾),就不必像從hdfs那樣必須全部加載進spark的內存根據filter算子過濾,費時費力。 代碼: 運行結果: 采坑點 ...
Spark讀取Hive數據的方式主要有兩種: 1、通過訪問hive metastore的方式,這種方式通過訪問hive的metastore元數據的方式獲取表結構信息和該表數據所存放的HDFS路徑,這種方式的特點是效率高、數據吞吐量大、使用spark操作起來更加友好。 2、通過spark ...