原文:項目實戰從0到1之Spark(9)spark讀取Oracle數據到hive中

近期又有需求為:導入Oracle的表到hive庫中 關於spark讀取Oracle到hive有以下兩點需要說明: 數據量較小時,可以直接使用spark.read.jdbc orclUrl,table name,orclProperties 讀取,效率應該沒什么問題,能很快完成 數據量較大時候,使用spark.read.jdbc orclUrl,table name,分區條件,orclProper ...

2020-09-08 17:50 0 924 推薦指數:

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項目實戰從0到1之Spark(3)spark讀取hive數據

1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 1)test03.java ...

Wed Sep 09 01:29:00 CST 2020 0 1343
spark讀取hive數據

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Thu Jun 14 01:47:00 CST 2018 0 26484
項目實戰從0到1之Spark(4)SparkSQL讀取HBase數據

這里的SparkSQL是指整合了Hivespark-sql cli(關於SparkSQL和Hive的整合,見文章后面的參考閱讀). 本質上就是通過Hive訪問HBase表,具體就是通過hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...

Wed Sep 09 01:31:00 CST 2020 0 511
項目實戰從0到1之Spark(2)Spark讀取和存儲HDFS上的數據

本篇來介紹一下通過Spark讀取和HDFS上的數據,主要包含四方面的內容:將RDD寫入HDFS、讀取HDFS上的文件、將HDFS上的文件添加到Driver、判斷HDFS上文件路徑是否存在。 1、啟動Hadoop 首先啟動咱們的Hadoop,在hadoop的目錄下執行下面的命令 ...

Wed Sep 09 01:08:00 CST 2020 0 457
項目實戰從0到1之Spark(5)Spark整合Elasticsearch-從ES讀取數據

由於ES集群在拉取數據時可以提供過濾功能,因此在采用ES集群作為spark運算時的數據來源時,根據過濾條件在拉取的源頭就可以過濾了(ES提供過濾),就不必像從hdfs那樣必須全部加載進spark的內存根據filter算子過濾,費時費力。 代碼: 運行結果: 采坑點 ...

Wed Sep 09 01:34:00 CST 2020 0 1028
Spark讀取Hive數據的方式

Spark讀取Hive數據的方式主要有兩種: 1、通過訪問hive metastore的方式,這種方式通過訪問hive的metastore元數據的方式獲取表結構信息和該表數據所存放的HDFS路徑,這種方式的特點是效率高、數據吞吐量大、使用spark操作起來更加友好。 2、通過spark ...

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