1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 ...
由於ES集群在拉取數據時可以提供過濾功能,因此在采用ES集群作為spark運算時的數據來源時,根據過濾條件在拉取的源頭就可以過濾了 ES提供過濾 ,就不必像從hdfs那樣必須全部加載進spark的內存根據filter算子過濾,費時費力。 代碼: 運行結果: 采坑點:那個sc.esRDD方法其實是ES提供的jar包里的一個隱試轉換,在import org.elasticsearch.spark. 這 ...
2020-09-08 17:34 0 1028 推薦指數:
1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 ...
1、調用EsSpark.esRDD 返回RDD[Tuple2[String, scala.collection.Map[String, AnyRef]]] ,其中String為es的id 2、調用EsSparkSQL.esDF返回DataFrame ...
這里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(關於SparkSQL和Hive的整合,見文章后面的參考閱讀). 本質上就是通過Hive訪問HBase表,具體就是通過hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
本篇來介紹一下通過Spark來讀取和HDFS上的數據,主要包含四方面的內容:將RDD寫入HDFS、讀取HDFS上的文件、將HDFS上的文件添加到Driver、判斷HDFS上文件路徑是否存在。 1、啟動Hadoop 首先啟動咱們的Hadoop,在hadoop的目錄下執行下面的命令 ...
近期又有需求為:導入Oracle的表到hive庫中; 關於spark讀取Oracle到hive有以下兩點需要說明: 1、數據量較小時,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)讀取,效率應該沒什么問題,能很快完成 ...
在spark中讀取es的數據 pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi ...
一 環境: 二.數據情況: 三.Eclipse+Maven+Java 3.1 依賴: 3.2 代碼: 工具類: 四 錯誤 ...
簡介: 目前項目中已有多個渠道到Kafka的數據處理,本文主要記錄通過Spark Streaming 讀取Kafka中的數據,寫入到Elasticsearch,達到一個實時(嚴格來說,是近實時,刷新時間間隔可以自定義)數據刷新的效果。 應用場景: 業務庫系統做多維分析的時候,數據來源各不相同 ...