這里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(關於SparkSQL和Hive的整合,見文章后面的參考閱讀). 本質上就是通過Hive訪問HBase表,具體就是通過hive-hbase-handler . 環境篇 hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
這里的SparkSQL是指整合了Hive的spark sql cli 關於SparkSQL和Hive的整合,見文章后面的參考閱讀 . 本質上就是通過Hive訪問HBase表,具體就是通過hive hbase handler . hadoop . . cdh . . apache hive . . bin spark . . bin hadoop . hbase . . . cdh . . 部署情況 ...
2020-09-08 17:31 0 511 推薦指數:
這里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(關於SparkSQL和Hive的整合,見文章后面的參考閱讀). 本質上就是通過Hive訪問HBase表,具體就是通過hive-hbase-handler . 環境篇 hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 ...
Spark1.6.2 讀取 HBase 1.2.3 //hbase-common-1.2.3.jar //hbase-protocol-1.2.3.jar //hbase-server-1.2.3.jar //htrace-core-3.1.0-incubating.jar ...
def main(args: Array[String]): Unit = { val hConf = HBaseConfiguration.create(); hConf.set("hbase.zookeeper.quorum","m6,m7,m8 ...
大家可能都知道很熟悉Spark的兩種常見的數據讀取方式(存放到RDD中):(1)、調用parallelize函數直接從集合中獲取數據,並存入RDD中;Java版本如下: JavaRDD< ...
一. 讀取和保存說明 SparkSQL提供了通用的保存數據和數據加載的方式,還提供了專用的方式 讀取:通用和專用 保存 二. 數據格式 1. Parquet Spark SQL的默認數據源為Parquet格式。Parquet是一種能夠有效存儲嵌套數據的列式存儲格式。 數據 ...
本篇來介紹一下通過Spark來讀取和HDFS上的數據,主要包含四方面的內容:將RDD寫入HDFS、讀取HDFS上的文件、將HDFS上的文件添加到Driver、判斷HDFS上文件路徑是否存在。 1、啟動Hadoop 首先啟動咱們的Hadoop,在hadoop的目錄下執行下面的命令 ...
近期又有需求為:導入Oracle的表到hive庫中; 關於spark讀取Oracle到hive有以下兩點需要說明: 1、數據量較小時,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)讀取,效率應該沒什么問題,能很快完成 ...