meta learning - Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks - 1 - 論文學習
代碼： github.com/cbfinn/maml github.com/cbfinn/maml_rl Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ...
原文：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布 ICML Abstract 我們提出了一種與模型無關的元學習算法，從某種意義上說，該算法可與通過梯度下降訓練的任何模型兼容，並適用於各種不同的學習問題，包括分類，回歸和RL。元學習的目標是針對各種學習任務訓練模型，以便僅使用少量訓練樣本即可解決新的學習任務。在我們的方法中，對模型的參數進行了顯式訓練，以使少量梯度步驟和來自新任務的少量訓練 ...
2020-09-08 17:27 0 432 推薦指數：
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