1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 1)test03.java ...
本篇來介紹一下通過Spark來讀取和HDFS上的數據,主要包含四方面的內容:將RDD寫入HDFS 讀取HDFS上的文件 將HDFS上的文件添加到Driver 判斷HDFS上文件路徑是否存在。 啟動Hadoop 首先啟動咱們的Hadoop,在hadoop的目錄下執行下面的命令: rm rf tmp mkdir tmp cd sbin hadoop namenode format start dfs. ...
2020-09-08 17:08 0 457 推薦指數:
1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 1)test03.java ...
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這里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(關於SparkSQL和Hive的整合,見文章后面的參考閱讀). 本質上就是通過Hive訪問HBase表,具體就是通過hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
近期又有需求為:導入Oracle的表到hive庫中; 關於spark讀取Oracle到hive有以下兩點需要說明: 1、數據量較小時,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)讀取,效率應該沒什么問題,能很快完成 ...
由於ES集群在拉取數據時可以提供過濾功能,因此在采用ES集群作為spark運算時的數據來源時,根據過濾條件在拉取的源頭就可以過濾了(ES提供過濾),就不必像從hdfs那樣必須全部加載進spark的內存根據filter算子過濾,費時費力。 代碼: 運行結果: 采坑點 ...
程序如下: ...
def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() conf.set("spark.master", "local") conf.set("spark ...