一、背景 每天上百億的日志數據實時查詢是個挑戰,在架構設計上采用了Kafka + Flink + Clickhouse+Redash,實現海量數據的實時分析。計算層,我們開發了基於Flink計算引擎的實時數據平台,簡化開發流程,數據通過配置化實現動態Schema生成,底層數據解析統一 ...
說明 讀取kafka數據並且經過ETL后,通過JDBC存入clickhouse中 代碼 定義POJO類: 完整代碼: POM: ...
2020-09-08 15:22 0 1440 推薦指數:
一、背景 每天上百億的日志數據實時查詢是個挑戰,在架構設計上采用了Kafka + Flink + Clickhouse+Redash,實現海量數據的實時分析。計算層,我們開發了基於Flink計算引擎的實時數據平台,簡化開發流程,數據通過配置化實現動態Schema生成,底層數據解析統一 ...
概述 環境說明 scala: 2.12.8 linux下scala安裝部署 flink : 1.8.1 Flink1.8.1 集群部署 kafka_2.12-2.2.0 kafka_2.12-2.2.0 集群部署 hbase 2.1 hbase 2.1 環境搭建–完全分布式模式 ...
前言 之前文章 《從0到1學習Flink》—— Flink 寫入數據到 ElasticSearch 寫了如何將 Kafka 中的數據存儲到 ElasticSearch 中,里面其實就已經用到了 Flink 自帶的 Kafka source connector ...
1.概述 最近有同學留言咨詢,Flink消費Kafka的一些問題,今天筆者將用一個小案例來為大家介紹如何將Kafka中的數據,通過Flink任務來消費並存儲到HDFS上。 2.內容 這里舉個消費Kafka的數據的場景。比如,電商平台、游戲平台產生的用戶數據,入庫到Kafka中 ...
前言 之前有文章 《從0到1學習Flink》—— Flink 寫入數據到 Kafka 寫過 Flink 將處理后的數據后發到 Kafka 消息隊列中去,當然我們常用的消息隊列可不止這一種,還有 RocketMQ、RabbitMQ 等,剛好 Flink 也支持將數據寫入到 RabbitMQ ...
1,讀取實現了,也是找的資料,核心就是實現了 HCatInputFormatHCatInputFormatBase 上面這兩個類,底層也是 繼承實現了 RichInputFormat: public abstract class HCatInputFormatBase<T> ...
因業務要求,我們需要從Kafka中讀取數據,變換后最終Sink到業務的消息隊列中,為保證數據的可靠性,我們同時對Sink的結果數據,進行保存。最終選擇將流數據Sink到HDFS上,在Flink中,同時也提供了HDFS Connector。下面就介紹如何將流式數據寫入HDFS,同時將數據 ...