說明 讀取kafka數據並且經過ETL后,通過JDBC存入clickhouse中 代碼 定義POJO類: 完整代碼 ...
一 背景 每天上百億的日志數據實時查詢是個挑戰,在架構設計上采用了Kafka Flink Clickhouse Redash,實現海量數據的實時分析。計算層,我們開發了基於Flink計算引擎的實時數據平台,簡化開發流程,數據通過配置化實現動態Schema生成,底層數據解析統一,無需重復造輪子,整個數據鏈路,從數據的采集,轉換,存儲,可視化,無需寫一行代碼,配置化完成。本文主要介紹實時日志數據寫入 ...
2020-09-08 15:19 6 2722 推薦指數:
說明 讀取kafka數據並且經過ETL后,通過JDBC存入clickhouse中 代碼 定義POJO類: 完整代碼 ...
一、背景 每天上百億的日志數據實時查詢是個挑戰,在架構設計上采用了Kafka + Flink + Clickhouse+Redash,實現海量數據的實時分析。計算層,我們開發了基於Flink計算引擎的實時數據平台,簡化開發流程,數據通過配置化實現動態Schema生成,底層數據解析統一,無需重復造 ...
前言 之前文章 《從0到1學習Flink》—— Flink 寫入數據到 ElasticSearch 寫了如何將 Kafka 中的數據存儲到 ElasticSearch 中,里面其實就已經用到了 Flink 自帶的 Kafka source connector ...
一、DataStream API 這里以通過Flink CDC采集MySQL的binlog日志實時寫入ClickHouse中: ...
1、背景 日志系統接入的日志種類多、格式復雜多樣,主流的有以下幾種日志: filebeat采集到的文本日志,格式多樣 winbeat采集到的操作系統日志 設備上報到logstash的syslog日志 接入到kafka的業務日志 以上通過各種渠道接入的日志,存在2個主要 ...
第一章、flink實時數倉入門 一、依賴 二、Flink DataSet API編程指南 Flink最大的亮點是實時處理部分,Flink認為批處理是流處理的特殊情況,可以通過一套引擎處理批量和流式數據,而Flink在未來也會重點投入更多的資源到批流融合中。我在Flink ...
1,讀取實現了,也是找的資料,核心就是實現了 HCatInputFormatHCatInputFormatBase 上面這兩個類,底層也是 繼承實現了 RichInputFormat: publ ...