PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目,相當於深度學習中的 Hello World,可以讓我們快速了解 ...
數據集 數據集下載 MNIST 首先讀取數據集, 並打印相關信息 包括 圖像的數量, 形狀 像素的最大, 最小值 以及看一下第一張圖片 轉換為tf 數據集的格式, 並進行歸一化 定義網絡 在這里定義一個簡單的全連接網絡 訓練 使用 SGD 優化器進行訓練 驗證 驗證在測試集的模型效果, 這里僅取出第一張進行驗證 應用 分割手寫數字, 並進行逐一識別 先將圖像二值化 找到輪廓 得到數字的坐標 轉為模 ...
2020-09-06 21:45 0 482 推薦指數:
PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目,相當於深度學習中的 Hello World,可以讓我們快速了解 ...
Tensorflow 筆記:第五講 MNIST 數據集輸出手寫數字識別准確率 本節目標:搭建神經網絡,在 mnist 數據集上訓練模型,輸出手寫數字識別准確率。 5.1 √mnist 數據 集:包含 7 萬張黑底白字手寫數字圖片,其中 55000 ...
30行代碼奉上!(MNIST手寫數字的識別,識別率大約在91%,簡單嘗試的一個程序,小玩具而已) 其中x作為輸入是一個1x768的向量,然后就是經過權重和偏食,就得到10個輸出,然后用softmax()進行預測值的輸出。 此外y_作為真值,要用到一個占位符 ...
MNIST數據集介紹 MNIST數據集中包含了各種各樣的手寫數字圖片,數據集的官網是:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html,我們可以從這里下載數據集。使用如下的代碼對數據集進行加載: 運行上述代碼會自動下載數據集並將文件解壓 ...
使用mnist數據集實現手寫數字識別是入門必做吧。這里使用pyTorch框架進行簡單神經網絡的搭建。 首先導入需要的包。 接下來需要下載mnist數據集。我們創建train_data。使用torchvision.datasets.MNIST進行數據集的下載 ...
在TensorFlow的官方入門課程中,多次用到mnist數據集。 mnist數據集是一個數字手寫體圖片庫,但它的存儲格式並非常見的圖片格式,所有的圖片都集中保存在四個擴展名為idx3-ubyte的二進制文件。 如果我們想要知道大名鼎鼎的mnist手寫體數字都長什么樣子,就需要從mnist ...
手寫數字識別 前段時間開始學習pytorch,學習了一點pytorch的小語法,在網上找到了pytorch入門寫CNN的代碼,自己嘗試讀懂加上注釋。更多的了解一下pytorch,代碼注釋寫的還算清楚,在閱讀代碼之前可以看一下我收獲的知識都是在代碼里遇到的不會的語句,我自己通過閱讀別博客獲取的知識 ...
一. Tensorflow環境的安裝 這里我們只講CPU版本,使用 Anaconda 進行安裝 a.首先我們要安裝 Anaconda 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1AxdGi93oN9kXCLdyxOMnRA 密碼:79ig 過程如下: 第一步:點擊next ...