強化學習-價值迭代
1. 前言 在策略迭代最后我們發現策略迭代的收斂過程比較慢，那我們就會想有沒更好更快的迭代方法，今天我們介紹的價值迭代就是另一種尋找最優策略的解決方案。 2. 動態規划 價值迭代需要用到動態規划的思想，那我們簡單的回顧下動態規划的特點。 最優子結構：是指一個子問題的最優解是可以得到 ...
原文：強化學習 6 ——價值函數逼近
上篇文章強化學習 時序差分 TD 控制算法 Sarsa 和 Q Learning我們主要介紹了 Sarsa 和 Q Learning 兩種時序差分控制算法，在這兩種算法內部都要維護一張 Q 表格，對於小型的強化學習問題是非常靈活高效的。但是在狀態和可選動作非常多的問題中，這張Q表格就變得異常巨大，甚至超出內存，而且查找效率極其低下，從而限制了時序差分的應用場景。近些年來，隨着神經網絡的興起，基於深 ...
2020-09-06 20:54 0 539 推薦指數：
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