【論文閱讀】Sequence to Sequence Learning with Neural Network
Sequence to Sequence Learning with NN 《基於神經網絡的序列到序列學習》原文google scholar下載。 @author: Ilya Sutskever (Google)and so on 一、總覽 DNNs在許多棘手的問題處理上取得了矚目 ...
原文：Design Challenges and Misconceptions in Neural Sequence Labeling 論文閱讀
，簡介 序列標注算是NLP中最基本的任務，主要有分詞，詞性標注，實體識別三類任務。分詞通常是中文任務的模型最基本的組件，詞性標注通常也是用來輔助其他的任務，用於提升任務的性能，而實體識別算是可以直接應用的任務。NLP發展到今天，預訓練模型通常能取得較其他模型更優的效果，然預訓練模型體量龐大，在直接任務中使用需要壓縮，所以預訓練模型之前的深度學習方法依然在實際應用場景中占有不小的地位。本文就是針對 ...
2020-09-06 17:49 0 441 推薦指數：
相關推薦
論文閱讀筆記：《Contextual String Embeddings for Sequence Labeling》
文章引起我關注的主要原因是在CoNLL03 NER的F1值超過BERT達到了93.09左右，名副其實的state-of-art。考慮到BERT訓練的數據量和參數量都極大，而該文方法只用一個GPU訓了一 ...
論文筆記-Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
大體思想和RNN encoder-decoder是一樣的，只是用來LSTM來實現。 paper提到三個important point： 1）encoder和decoder的LSTM是兩個不同的 ...
論文閱讀 | Trojaning Attack on Neural Networks
對神經網絡的木馬攻擊 Q: 1. 模型蒸餾可以做防御嗎？ 2. 強化學習可以幫助生成木馬觸發器嗎？ 3. 怎么挑選建立強連接的units？ 本文提出了一種針對神經元網絡的木馬攻擊 ...
《Learning Convolutional Neural Networks for Graphs》論文閱讀
首先，容我吐槽一下這篇論文的行文結構、圖文匹配程度、真把我搞得暈頭轉向，好些點全靠我猜測推理作者想干嘛，😈 背景 我們知道傳統的CNN針對的是image，是歐氏空間square grid，那么使用同樣square grid的卷積核就能對輸入的圖片進行特征的提取。在上一篇論文中，使用的理論 ...
《Diffusion-Convolutional Neural Networks》論文閱讀
DCNN 主要思想： 這是一篇基於空間域的圖神經網絡，聚合方式通過采樣（hop）1~k 階的鄰居並同 self 使用 mean 的方式得到新的 feature-vector 作者將不同的 ...
End to End Sequence Labeling via Bidirectional LSTM-CNNs-CRF論文小結
本篇論文是卡內基梅隆大學語言技術研究所2016年 arXiv:1603.01354v5 [cs.LG] 29 May 2016 今天先理解一下這個是什么意思： 找到的相關理解：arXiv是論文講究時效性，你想了一個idea，然后做了仿真，寫了 ...
論文閱讀（Xiang Bai——【PAMI2017】An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition）
白翔的CRNN論文閱讀 1. 論文題目 Xiang Bai——【PAMI2017】An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application ...