Designing Network Design Spaces CVPR Designing Network Design Spaces 來源：ChenBong 博客園 Institute：FAIR Author：Ilija Radosavovic Kaiming He GitHub： https: github.com facebookresearch pycls . k https: gith ...
2020-09-05 20:23 0 435 推薦指數：
APQ 2020-CVPR-APQ Joint Search for Network Architecture Pruning and Quantization Policy 來源：ChenBong 博客園 Institute：SJTU，MIT Author ...
結束了所有課程，繼續更新博客，爭取做到自我監督，更新論文筆記。 1 問題描述 在語義分割任務中， 識別上下文關系將有助於場景理解，同一類別之間的相關性(類內上下文)和不同類別之間的差異性(類間上下文)使特征表示具有更強的魯棒性，減少了可能類別的搜索空間。當前方法如金字塔（如圖b）、注意力 ...
Relation-Aware Global Attention for Person Re-identification（CVPR2020） 本文主要提出了一個Relation-Aware Global Attention（RGA）模塊，該模塊可以提取空間上不同區域之間的關系向量，從而每個區域 ...
論文源址：https://arxiv.org/pdf/1612.01105.pdf tensorflow代碼:https://github.com/hellochick/PSPNet-tensorflow 基於PSPNet101的鋼鐵分割實驗：https://github.com ...
1 問題描述 該論文針對醫學圖像的兩個關鍵問題：醫學圖像域內結構邊界的模糊性和在沒有專業領域知識的情況下分割區域的不確定性。當前的提高邊界精度的方法依賴於后處理（如CRF），結果會受手工參數的影響，提出了結構邊界保持的分割框架。 論文的主要貢獻在於： (1) 提出了一種最適合目標區域 ...
結構推理網絡：基於場景級與實例級目標檢測 原文鏈接：https://arxiv.org/abs/1807.00119 代碼鏈接：https://github.com/choasup/SIN ...
論文源址：https://arxiv.org/abs/1606.02147 tensorflow github: https://github.com/kwotsin/TensorFlow-ENet 摘要 在移動端上進行實時的像素級分割十分重要。基於分割的深度神經網絡中存在 ...
Introduction 該文章首次采用深度學習方法來解決基於視頻的行人重識別，創新點：提出了一個新的循環神經網絡架構（recurrent DNN architecture），通過使用Siamese ...
