目錄 cv2.findContours() 主要記錄Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法;官方文檔; cv2.findContours() 在二值圖像中尋找圖像的輪廓;與cv2.drawubgContours ...
整體思路: .原圖灰度化 .灰度圖截取mask區域 .mask區域二值化 .二值化圖像運算 開運算 .原灰圖輪廓提取 .不規則輪廓校准 外接矩形 內接矩形 注:代碼依次頭尾連接哦 .第三方庫導入 .原圖灰度化 .灰度圖截取mask區域 代碼中省去了圖中右側的兩個像素值分布圖。從原灰度圖選取一個mask區間,區間是基於圖左兩張圖的XY像素坐標,截取自己感興趣的mask區域,省去毫不關心並可能影響圖 ...
2020-09-08 14:59 1 2517 推薦指數:
目錄 cv2.findContours() 主要記錄Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法;官方文檔; cv2.findContours() 在二值圖像中尋找圖像的輪廓;與cv2.drawubgContours ...
什么是輪廓? 輪廓可以簡單地解釋為連接具有相同顏色或強度的所有連續點(沿邊界)的曲線。輪廓是用於形狀分析以及對象檢測和識別的有用工具。 為了獲得更高的准確性,請使用二進制圖像。因此,在找到輪廓之前,請應用閾值或canny邊緣檢測。 從OpenCV 3.2開始,findContours ...
找出圖像輪廓 contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, 3, 2) 畫出圖像輪廓 cnt = contours[1] cv.drawContours(img_color1, [cnt], 0, (0, 0, 255 ...
一、概述 案例:檢測圖像輪廓並繪制輪廓的外界矩形和圓 相關函數介紹: 操作步驟: 1.加載圖像 2.轉灰度圖像 3.二值化圖像 4.發現輪廓 5.准備輪廓數據 ...
平時工作中圖像處理經常會用到圖像最大輪廓及最小外接矩形的獲取: 計算過程如下: img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blurred = cv2.blur(gray ...
一、最小外接圓 二、橢圓擬合 三、逼近多邊形曲線 四、計算輪廓面積及長度(可用於輪廓篩選) 五、提取不規則輪廓 ...
Python-Opencv 輪廓常用操作 1.顏色空間轉換 使用cv2.cvtColor(input_image ,flag),flag為轉換類型 常用的轉換類型有: BGR和灰度圖的轉換使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY BGR和HSV的轉換使用 ...
#include "cv.h" #include <iostream> #include <cxcore.h> #include <highgui. ...