大數據量存儲：分布式存儲 日志處理: Hadoop擅長這個 海量計算: 並行計算 ETL:數據抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流數據庫 使用HBase做數據分析: 用擴展性應對大量的寫操作—Facebook構建了基於HBase的實時 ...

原文地址 我個人接觸hadoop僅僅不到一年，因為是業余時間學習，故進度較慢，看過好多視頻，買過好多書，學過基本知識，搭建過偽分布式集群，有過簡單的教程式開發，恰逢畢業季，面試過相關崗位，自認為路還很遠，還需一步一步積累。 今天總結一篇關於hadoop應用場景的文章，自認為這是學習hadoop ...

TaskCompletionSource生成Task的另一種方法.使用TaskCompletionSource很簡單，只需要實例化它即可。TaskCompletionSource有一個Task屬性，你可以對該屬性暴露的task做操作，比如讓它wait或者ContinueWith等操作 ...

1、字符串使用場景 a) 緩存功能 典型使用場景：Redis作為緩存層，MySQL作為存儲層，絕大部分請求的數據都是從Redis中獲取，由於Redis具有支撐高並發的特性，所以緩存通常能起到加速讀寫和降低后端壓力的作用。 開發提示：與MySQL等關系型 ...

比如當前登錄用戶的信息，多界面共享。 優勢：多組件間的狀態共享，也可以更改這個狀態。 視頻地址：https://www.imooc.com/video/19954 ...

最近在做一個小巧的規則引擎，看有的商業風控系統中用了groovy，感覺是不是可以借鑒使用groovy呢？ 下面來自網上： 我們正在做的一個項目用到了，這是一個機器學習的平台，平台里面可以接入各種機器學習的算法，目前已經支持30來種算法。每個算法有各種各樣的參數，為了提高用戶友好性，讓用戶使用 ...

隊列 Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。 如果你快速的在Google中搜索“Redis ...

，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 二、消息隊列應用場景以下介紹消息隊 ...