sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier的k-近鄰算法使用介紹
Source code:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/1495f6924/sklearn/neighbors/classification.py#L23 1,KNeighborsClassifier參數介紹 ...
原文：class sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier K近鄰（KNN）參數詳解
k近鄰法 k nearest neighbor, kNN 是一種基本分類與回歸方法，其基本做法是：給定測試實例，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個實例點，然后基於這k個最近鄰的信息來進行預測。通常，在分類任務中可使用 投票法 ，即選擇這k個實例中出現最多的標記類別作為預測結果 在回歸任務中可使用 平均法 ，即將這k個實例的實值輸出標記的平均值作為預測結果 還可基於距離遠近進行加權平均或加 ...
2020-09-04 09:57 0 2491 推薦指數：
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