原文:大數據:維度設計

目錄: 維度設計基礎 維度的基本概念 維度的基本設計方法 維度的層次結構 規范化和反規范化 一致性維度和交叉探查 維度設計高級主題 維度整合 水平拆分 垂直拆分 歷史歸檔 維度變化 緩慢變化維 快照維表 極限存儲 微型維度 特殊維度 遞歸層次 行為維度 多值維度 多值屬性 雜項維度 數據崗位工作:了解需求 模型設計 ETL 開發 測試 發不上線 日常運維 任務下線 一 維度設計基礎 維度的基本概念 ...

2020-09-06 16:53 0 1067 推薦指數:

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大數據的“三個維度

大數據已經從4個V的年代,Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)延展至三個維度,可實時性、可解釋性、數據准確/穩定性。 ...

Sat Feb 02 21:34:00 CST 2019 0 819
大數據之BI開發 - 維度創建

是一個特定級別的細節數據 ;事實表的主鍵,是外鍵集合(組合鍵) 。 維度表:用於描述環境 ...

Sun Mar 14 05:11:00 CST 2021 0 294
大數據分析基礎——維度模型

1基本概念 維度模型的概念出自於數據倉庫領域,是數據倉庫建設中的一種數據建模方法。維度模型主要由事實表和維度表這兩個基本要素構成。 1.1維度 維度是度量的環境,用來反映業務的一類屬性 , 這類屬性的集合構成一個維度 , 也可以稱為實體對象。 維度屬於一個數據域,如地理維度 ...

Sat Apr 20 00:52:00 CST 2019 0 2754
大數據開發實戰:維度建模1-相關概念

  1、維度建模相關概念     1.1、度量和環境       維度建模支持對因為過程的支持,這是通過對業務過程度量進行建模來實現的。       那么,什么是度量呢?實際上,通過和業務方、需求方交談、或者閱讀報表、圖表等,可以很容易地識別度量。       考慮如下因為需求 ...

Fri Aug 17 23:38:00 CST 2018 0 1361
大數據:ER、維度、Data Vault 模型簡述

一、為什么需要建立數據模型 數據模型是組織和存儲數據的方法; 適合業務和基礎數據存儲環境的模型,具有以下幾點好處: 性能:快速查詢所需要的數據,減少數據的 I/O 吞吐; 成本:減少不必要的數據冗余,實現計算結果復用,降低數據系統中的存儲和計算成本; 效率:改善 ...

Tue Sep 01 23:50:00 CST 2020 0 1172
大數據:事實表設計

目錄: 事實表基礎 事實表特征 事實表設計原則 事實表設計方法 事務事實表 設計過程 單事務事實表 多事務事實表 兩事實表對比 父子事實的處理方式 事實的設計原則 周期快照事實表 ...

Wed Sep 09 08:00:00 CST 2020 0 1763
大數據之ETL設計詳解

ETL是BI項目最重要的一個環節,通常情況下ETL會花掉整個項目的1/3的時間,ETL設計的好壞直接關接到BI項目的成敗。ETL也是一個長期的過程,只有不斷的發現問題並解決問題,才能使ETL運行效率更高,為項目后期開發提供准確的數據。   ETL的設計分三部分:數據抽取、數據的清洗轉換 ...

Fri Jul 17 23:11:00 CST 2015 0 6269
基於大數據平台的畢業設計

前言 最近有很多人問我,大數據專業有什么好的畢設項目,我就簡單的回復了一下。也有直接問我要源碼的.... 所以就抽空寫一寫自己畢業設計的一個思路,大數據是我實習自學的,這個思路是我當初自己想的,就當做一份參考吧。 在我畢業那年,同學們畢業設計大多都是以Java語言開發的各種管理系統、xx ...

Fri Nov 05 17:40:00 CST 2021 3 3544
 
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