Spark 連接hive 元數據庫(mysql) 方法一: 方法二: 1)拷貝hive的hive-site.xml文件到spark的conf目錄下 2)修改spark中hive-site.xml文件 3)另建窗口啟動: 4)啟動spark: 5)測試: ...
在配置和查看配置之前先弄清楚兩個概念 Hive on Spark:hive默認在mr上跑,可改成在spark內存上跑 Spark on hive:不管如何運行spark sql,默認讀取的hive數據庫,其實spark不是直接讀取hive數據庫,而是讀取hive元數據和hdfs,那就是要配置hive的metastore。 Hive 的 metastore 安裝方式共有三種 .內嵌模式,特點是:hi ...
2020-09-02 16:44 0 545 推薦指數:
Spark 連接hive 元數據庫(mysql) 方法一: 方法二: 1)拷貝hive的hive-site.xml文件到spark的conf目錄下 2)修改spark中hive-site.xml文件 3)另建窗口啟動: 4)啟動spark: 5)測試: ...
此文是基於上一篇文章:Hive環境搭建及測試 因為Hive默認的數據庫是derby,不支持同時開啟兩個./hive的命令終端; 而將Hive的默認數據庫修改成mysql后,可以解決該問題。 僅在安裝Hive的CloudDeskTop上配置 一、root用戶下:上傳mysql ...
前提:Hive已安裝,mysql已安裝,且都已經配置好環境變量 1. 配置hive的hive-site.xml文件 1.1 配置mysql的連接字符串 默認配置 配置后 1.2 配置mysql的連接驅動 默認配置 配置后 1.3 配置 ...
(1)首先在命令框中打開hadoop, (2)然后 cd ~;hive --service hiveserver2 & 打開hive連接的權限 (3)新建一個java項目,在項目根目錄下新建一個lib文件夾,並將mysql的兩個包放入,然后右鍵——》build path ...
一、依賴 pom 二、代碼 三、執行結果 ...
最近一個項目,需要操作近70億數據進行統計分析。如果存入MySQL,很難讀取如此大的數據,即使使用搜索引擎,也是非常慢。經過調研決定借助我們公司大數據平台結合Spark技術完成這么大數據量的統計分析。 為了后期方便開發人員開發,決定寫了幾個工具類,屏蔽對MySQL及Hive的操作代碼,只需要關心 ...
一、TDH開啟kerberos后登陸hive方式 TDH的hive是繼承到平台中的,需要使用遠程的方式連接hive數據庫,當kerberos開啟后,需要添加kerberos協議規則;使用方式如下 beeline -u 'jdbc:hive2://localhost:10000/demo ...
一、下載安裝DBeaver 官網下載dbeaver-ce-7.0.0-x86_64-setup.exe,Windows下進行安裝。 二、配置DBeaver里的hive jdbc 文件->新建->數據庫連接 點擊下一步,選擇Apache Hive,點擊下一步。 設置 ...