Gensim進階教程：訓練word2vec與doc2vec模型
本篇博客是Gensim的進階教程，主要介紹用於詞向量建模的word2vec模型和用於長文本向量建模的doc2vec模型在Gensim中的實現。 Word2vec Word2vec並不是一個模型——它其實是2013年Mikolov開源的一款用於計算詞向量的工具。關於Word2vec更多的原理 ...
原文：自然語言處理工具之gensim / 預訓練模型 word2vec doc2vec
gensim intro doc doc ZH Gensim是一個免費的 Python庫，旨在從文檔中自動提取語義主題，盡可能高效 計算機方面 和 painlessly 人性化 。 Gensim旨在處理原始的非結構化數字文本 純文本 。 在Gensim的算法，比如Word Vec，FastText，潛在語義分析 LSI，LSA，see LsiModel ，隱含狄利克雷分布 LDA，見LdaMode ...
2020-09-02 10:37 0 901 推薦指數：
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