原文:數據集shuffle方法中buffer_size的理解

問題描述: TensorFlow中dataset方法中 dataset dataset.shuffle buffer size .repeat .batch batch size 其中shuffle的buffer size是有什么用 答: 是做隨機采樣使用的緩沖大小,buffer size的值是相對於batch size而言的 參考:https: zhuanlan.zhihu.com p ...

2020-08-31 10:28 0 892 推薦指數:

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coco數據集理解(一)

coco :(MS) COMMON Objects in context (牛逼的數據集 都有相應的論文的 如coco iamgenet:分類數據集 coco:目標檢測,關鍵點檢測, 研究某個問題,首先花一定的時間探索一下baseline數據集以及關於此數據集的論文。) 認為場景理解的一個核心 ...

Mon Jan 11 05:12:00 CST 2021 0 408
Pytorch數據集讀入——Dataset類,實現數據集打亂Shuffle

在進行相關平台的練習過程,由於要自己導入數據集,而導入方法在市面上五花八門,各種庫都可以應用,在這個過程我准備嘗試torchvision的庫dataset torchvision.datasets.ImageFolder 簡單應用起來非常簡單 ...

Fri Nov 08 05:12:00 CST 2019 0 1726
創建數據集方法

一、基礎數據准備 訓練所需要的數據集合都存儲在數據,還有部分文本文件首先對數據進行分類結構化存儲[因為涉及到的是多分類問題] 二、整理並存儲原始數據集 1、使用numpy將所有需要數據讀取出來 splitlines() ==> 按照\r \n 或者\r\n分割 ...

Sat Dec 28 01:42:00 CST 2019 0 759
TensorFlow數據集(一)——數據集的基本使用方法

參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 例子:從一個張量創建一個數據集,遍歷這個數據集,並對每個輸入輸出y = x^2 的值。 運行結果: ​ 數據是文本文件:創建數據集。 運行 ...

Sun Feb 10 22:36:00 CST 2019 0 1129
COCO數據集深入理解

TensorExpand/TensorExpand/Object detection/Data_interface/MSCOCO/ 深度學習數據集介紹及相互轉換 Pascal VOC數據格式轉COCO數據格式腳本(Object Detection ...

Tue Nov 27 18:43:00 CST 2018 0 8206
打亂數據集方法

原始數據存在一定的分布規律,所以學習曲線不平滑,如果數據量夠大的話,打亂后會呈現隨機分布,學習后更能體現樣本的共性。為了加強模型的泛化能力,有時候需要打亂數據集(包括特征數據和標簽),但是顯然還是要保證每一條數據的特征數據和標簽的對應關系 可以進行如下操作: 1.通過隨機化index 2. ...

Sat Sep 19 01:41:00 CST 2020 2 1509
Pytorch划分數據集方法

之前用過sklearn提供的划分數據集的函數,覺得超級方便。但是在使用TensorFlow和Pytorch的時候一直找不到類似的功能,之前搜索的關鍵字都是“pytorch split dataset”之類的,但是搜出來還是沒有我想要的。結果今天見鬼了突然看見了這么一個函數 ...

Sat Mar 09 00:37:00 CST 2019 2 15934
深度學習-數據集增強-方法

Data Augmentation--數據增強解決你有限的數據集 can my “state-of-the-art” neural network perform well with the meagre amount ...

Wed Oct 21 22:47:00 CST 2020 0 1252
 
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