自動編碼器是一種特殊的神經網絡,經過訓練可以將其輸入復制到其輸出。例如,給定手寫數字的圖像,自動編碼器首先將圖像編碼為較低維的潛在表示,然后將潛在表示解碼回圖像。自動編碼器學會在最小化重構誤差的同時壓縮數據。 要了解有關自動編碼器的更多信息,請考慮閱讀Ian Goodfellow,Yoshua ...
數據集:Kaggle中使用信用卡欺詐數據:該數據集包含有在 年 月歐洲持卡人的信用卡交易信息。 這個數據集顯示了兩天內發生的交易,其中在 , 次交易中有 次為欺詐數據。這樣的數據集是相當不平衡的,其中正類 欺詐 數據占所有交易數據的 . 。 數據挖掘 這雖然是一個非常不平衡的數據集,但是它也是一個很好的例子:對異常或欺詐進行識別驗證。 首先,我們需要通過主成分分析法將數據集維度由 維下降到 維,並 ...
2020-08-30 15:47 0 629 推薦指數:
自動編碼器是一種特殊的神經網絡,經過訓練可以將其輸入復制到其輸出。例如,給定手寫數字的圖像,自動編碼器首先將圖像編碼為較低維的潛在表示,然后將潛在表示解碼回圖像。自動編碼器學會在最小化重構誤差的同時壓縮數據。 要了解有關自動編碼器的更多信息,請考慮閱讀Ian Goodfellow,Yoshua ...
降噪自動編碼器是一種用於圖像去噪無監督的反饋神經網絡 原理如下圖所示 訓練代碼如下 測試代碼如下 打賞 如果對您有幫助,就打賞一下吧O(∩_∩)O ...
堆疊式自動編碼器 自動編碼器可以具有多個隱藏層。在這種情況下,它們被稱為堆疊式自動編碼器(或深度自動編碼器)。添加更多的層有助於自動編碼器學習更多的復雜的編碼。就是說,要注意不要使自動編碼器過於強大。想象一個強大的編碼器,它只是學會了把每個輸入映射到單個任意數字(而解碼器則學習反向映射)。顯然 ...
深度自動編碼器由兩個對稱的深度置信網絡組成,其中一個深度置信網絡通常有四到五個淺層,構成負責編碼的部分,另一個四到五層的網絡則是解碼部分。 這些層都是受限玻爾茲曼機(RBM)(注:也可以采用自編碼器預訓練?),即構成深度置信網絡的基本單元,它們有一些特殊之處,我們將在下文中介紹。以下是簡化的深度 ...
AE(Auto Encoder, 自動編碼器) AE的結構 如上圖所示,自動編碼器主要由兩部分組成:編碼器(Encoder)和解碼器(Decoder)。編碼器和解碼器可以看作是兩個函數,一個用於將高維輸入(如圖片)映射為低維編碼(code),另一個用於將低維編碼(code)映射為高維 ...
到目前為止,已經敘述了神經網絡的監督學習,即學習的樣本都是有標簽的。現在假設我們有一個沒有標簽的訓練集,其中. 自動編碼器就是一個運用了反向傳播進行無監督學習的神經網絡,學習的目的就是為了讓輸出值和輸入值相等,即.下面就是一個自動編碼器: 自動編碼器試圖學習一個函數. 換句話說,它試圖逼近 ...
1. AutoEncoder介紹 2. Applications of AutoEncoder in NLP 3. Recursive Autoencoder(遞歸自動編碼器) 4. Stacked AutoEncoder(堆棧自動編碼器) 1. 前言 深度學習的威力在於其能夠逐層地學 ...
的數學理論確實無懈可擊,但是卻只對線性數據效果比較好。 於是,尋求簡單的、自動的、智能的特征提取方法仍然 ...