中文文本分類之TextRNN
RNN模型由於具有短期記憶功能，因此天然就比較適合處理自然語言等序列問題，尤其是引入門控機制后，能夠解決長期依賴問題，捕獲輸入樣本之間的長距離聯系。本文的模型是堆疊兩層的LSTM和GRU模型，模型的結 ...
原文：【文本分類-中文】textRNN
一 概述 在英文分類的基礎上，再看看中文分類的，是一種 分類問題 體育，科技，游戲，財經，房產，家居等 的處理。 二 數據集合 數據集為新聞，總共有四個數據文件，在 data cnews目錄下，包括內容如下圖所示測試集，訓練集和驗證集，和單詞表 最后的單詞表cnews.vocab.txt可以不要，因為訓練可以自動產生 。數據格式：前面為類別，后面為描述內容。 訓練數據地址：鏈接： https: p ...
2020-08-29 20:43 0 756 推薦指數：
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