Pytorch實現卷積神經網絡CNN
Pytorch是torch的Python版本，對TensorFlow造成很大的沖擊，TensorFlow無疑是最流行的，但是Pytorch號稱在諸多性能上要優於TensorFlow，比如在RNN的訓練上，所以Pytorch也吸引了很多人的關注。之前有一篇關於TensorFlow實現的CNN可以用 ...
原文：（pytorch實戰 菜鳥入門）使用Pytorch實現小型卷積神經網絡網絡
卷積層 卷積神經網絡中每層卷積層 Convolutional layer 由若干卷積單元組成，每個卷積單元的參數都是通過反向傳播算法最佳化得到的。卷積運算的目的是提取輸入的不同特征，第一層卷積層可能只能提取一些低級的特征如邊緣 線條和角等層級，更多層的網路能從低級特征中迭代提取更復雜的特征。 pytorch的卷積層： 一維卷積層，輸入的尺度是 N, C in,L ，輸出尺度 N,C out,L o ...
2020-08-29 20:13 0 515 推薦指數：
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pytorch卷積神經網絡CNN實例
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