【文章推薦】Learning Representations from EEG with Deep Recurrent-Convolutional Neural Networks

原文：Learning Representations from EEG with Deep Recurrent-Convolutional Neural Networks

摘要從腦電圖 EEG 數據建模認知事件的挑戰之一是尋找對主體之間和內部差異不變的表征，以及與腦電圖數據收集相關的固有噪聲。在此，我們提出了一種新的方法來學習這種表示從多通道EEG時間序列，並證明了它的優勢在背景下的心理負荷分類任務。首先，我們將腦電圖的活動轉化為一序列的拓撲保留多光譜圖像，而不是標准的腦電圖分析技術忽略這類空間信息。接下來，我們訓練一個深度遞歸卷積網絡，靈感來自於最先進的視頻分類 ...

2020-08-31 19:15 0 523 推薦指數：

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