原文:Pytorch-使用Bert預訓練模型微調中文文本分類

筆記摘抄 語料鏈接:https: pan.baidu.com s YxGGYmeByuAlRdAVov ZLg 提取碼:tzao neg.txt和pos.txt各 條酒店評論,每條評論一行。 . 導包和設定超參數 . 數據預處理 . 讀取文件 . BertTokenizer進行編碼,將每一句轉成數字 為了使每一句的長度相等,稍作處理 . attention masks, 在一個文本中,如果是PAD ...

2020-08-28 22:40 2 2092 推薦指數:

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使用BERT訓練模型+微調進行文本分類

本文記錄使用BERT訓練模型,修改最頂層softmax層,微調幾個epoch,進行文本分類任務。 BERT源碼 首先BERT源碼來自谷歌官方tensorflow版:https://github.com/google-research/bert 注意,這是tensorflow 1.x ...

Wed Aug 21 01:15:00 CST 2019 3 4509
Pytorch——BERT 訓練模型文本分類

BERT 訓練模型文本分類 介紹 如果你關注自然語言處理技術的發展,那你一定聽說過 BERT,它的誕生對自然語言處理領域具有着里程碑式的意義。本次試驗將介紹 BERT模型結構,以及將其應用於文本分類實踐。 知識點 語言模型和詞向量 BERT 結構詳解 BERT 文本分類 ...

Sun Feb 09 00:21:00 CST 2020 21 13771
Pytorch-中文文本分類

摘抄 1. 爬取京東商品評論 JD.py list列表中是傳入的商品類別(如手機、電腦),其中getData的參數是 (maxPage, score) maxPage是爬取評論的最 ...

Thu Aug 20 06:33:00 CST 2020 2 1258
文本分類實戰(十)—— BERT 訓練模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec訓練文本分類,與及基於最新的訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 09 04:24:00 CST 2019 64 49181
基於bert中文文本分類

這次我們使用今日頭條信息流中抽取的38w條新聞標題數據作為數據集。數據集中的文本長度在10到30之間,一共15個類別。 數據預處理: 接下來,定義模型。這里我們用到了pytorch_pretrained_bert這個包: 定義訓練和測試方法: 開始訓練: 由於colab ...

Thu Apr 23 18:57:00 CST 2020 0 6043
 
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