HBase——冷熱分離方案
前言 HBase是當下流行的一款海量數據存儲的分布式數據庫。往往海量數據存儲會涉及到一個成本問題，如何降低成本。 常見的方案就是通過冷熱分離來治理數據。冷數據可以用更高的壓縮比算法（ZSTD），更低副本數算法（Erasure Coding），更便宜存儲設備（HDD，高密集型存儲機型 ...
原文：Hadoop——HDFS異構存儲&HBase冷熱分離
前言 總體上HDFS異構存儲的價值在於，根據數據熱度采用不同策略從而提升集群整體資源使用效率。 對於頻繁訪問的數據，將其全部或部分保存在更高訪問性能的存儲介質 內存或SSD 上，提升其讀寫性能 對於幾乎不會訪問的數據，保存在歸檔存儲介質上，降低其存儲成本。 但是HDFS異構存儲的配置需要用戶對目錄指定相應的策略，即用戶需要預先知道每個目錄下的文件的訪問熱度 事先划分好冷熱數據存儲目錄，設置好對應 ...
2020-09-09 09:43 0 1142 推薦指數：
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