原文:GBDT參數理解

GBDT 適用范圍 GBDT 可以適用於回歸問題 線性和非線性 其實多用於回歸 GBDT 也可用於二分類問題 設定閾值,大於為正,否則為負 和多分類問題 RF與GBDT之間的區別與聯系 相同點: 都是由多棵樹組成 最終的結果都由多棵樹共同決定。 不同點: 組成隨機森林的樹可以分類樹也可以是回歸樹,而GBDT只由回歸樹組成 組成隨機森林的樹可以並行生成 Bagging GBDT 只能串行生成 Boo ...

2020-08-28 15:22 0 1370 推薦指數:

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yolov3參數理解

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Fri Sep 25 01:27:00 CST 2020 0 448
json dumps的參數理解

Skipkeys:默認值是False,如果dict的keys內的數據不是python的基本類型(str,unicode,int,long,float,bool,Non ...

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pytorch中LSTM各參數理解

nn.LSTM(input_dim,hidden_dim,nums_layer,batch_first) 各參數理解: input_dim:輸入的張量維度,表示自變量特征數 hidden_dim:輸出張量維度 bias:True or False 是否使用偏置 ...

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Python open函數newline=''參數理解 1、背景 Python open()函數里面的newline參數不怎么理解,查閱了蠻多資料,最終我看到了簡書上的這篇文章。 文章鏈接:https://www.jianshu.com/p/0b0337df165a 光看也看不 ...

Thu Aug 19 00:57:00 CST 2021 0 674
針對jquery的ajax中的參數理解

1. url 發送請求的地址。為空表示當前頁。 View Code 2. type 請求方式,get或post或put或delete。默認為get。put ...

Mon Sep 24 19:15:00 CST 2018 2 605
word2vec參數理解

之前寫了對word2vec的一些簡單理解,實踐過程中需要對其參數有較深的了解: class gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5, min_count ...

Mon Oct 22 00:34:00 CST 2018 0 6338
GBDT理解

一、提升樹 提升方法實際采用加法模型(即基函數的線性組合)與前向分布算法。以決策樹為基函數的提升方法稱為提升樹,boosting tree。對分類問題的決策樹是二叉分類樹,對回歸問題的決策樹是二叉回歸樹。提升樹算法是AdaBoost算法的特殊情況。我的理解提升樹分為普通提升樹與梯度提升樹,普通 ...

Thu Feb 21 00:15:00 CST 2019 0 593
Java中形式參數和實際參數理解

【Java中什么是形式參數、實際參數專題】,本期我帶大家看下怎樣判定形式參數和實際參數。 先來個栗子! package demo; public class Sum { //這里建一個類名為Sum的class public ...

Mon Apr 13 01:41:00 CST 2020 0 1482
 
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