我是做圖像到語音音素識別相關的科研工作的,需要用到lstm識別一個序列幀所對應的音素,但是不同音素有不同長度的幀,所以需要解決變長序列的問題。 需要解決這個問題的原因是:不等長的序列無法進行batch 我主要參考的文章:https://blog.csdn.net/kejizuiqianfang ...
PyTorch 訓練 RNN 時,序列長度不固定怎么辦 pytorch中如何在lstm中輸入可變長的序列 上面兩篇文章寫得很好,把LSTM中訓練變長序列所需的三個函數講解的很清晰,但是這兩篇文章沒有給出完整的訓練代碼,並且沒有寫關於帶label的情況,為此,本文給出一個完整的帶label的訓練代碼: import torch from torch import nn import torch.nn ...
2020-08-28 14:58 5 1288 推薦指數:
我是做圖像到語音音素識別相關的科研工作的,需要用到lstm識別一個序列幀所對應的音素,但是不同音素有不同長度的幀,所以需要解決變長序列的問題。 需要解決這個問題的原因是:不等長的序列無法進行batch 我主要參考的文章:https://blog.csdn.net/kejizuiqianfang ...
一、為什么RNN需要處理變長輸入 假設我們有情感分析的例子,對每句話進行一個感情級別的分類,主體流程大概是下圖所示: 思路比較簡單,但是當我們進行batch個訓練數據一起計算的時候,我們會遇到多個訓練樣例長度不同的情況,這樣我們就會很自然的進行padding,將短句子padding為跟最長 ...
一、為什么RNN需要處理變長輸入 假設我們有情感分析的例子,對每句話進行一個感情級別的分類,主體流程大概是下圖所示: 思路比較簡單,但是當我們進行batch個訓練數據一起計算的時候,我們會遇到多個訓練樣例長度不同的情況,這樣我們就會很自然的進行padding,將短句子padding為跟最長 ...
主要是用函數torch.nn.utils.rnn.PackedSequence()和torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence()以及torch.nn.utils. ...
一開始寫這篇隨筆的時候還沒有了解到 Dateloader有一個 collate_fn 的參數,通過定義一個collate_fn 函數,其實很多batch補齊到當前batch最長的操作可以放在colla ...
本文不會介紹LSTM的原理,具體可看如下兩篇文章 Understanding LSTM Networks DeepLearning.ai學習筆記(五)序列模型 -- week1 循環序列模型 1、舉個栗子 在介紹LSTM各種參數含義之前我們還是需要先用一個 ...
本文中的RNN泛指LSTM,GRU等等 CNN中和RNN中batchSize的默認位置是不同的。 CNN中:batchsize的位置是position 0. RNN中:batchsize的位置是position 1. 在RNN中輸入數據格式 ...
JAVA中可以為方法定義可變長參數( Varargs)來匹配不確定數量的多個參數,其定義用“...”表示。其實,這類似於為方法傳了一個數組,且在使用方法上也和數組相同,如下: 調用方法就像普通的調用方式相同,只不過可以匹配的參數為0到多個。如下: test(); test ...