原文:Global Distance-distributions Separation for Unsupervised Person Re-ID (ECCV 2020)

一 Motivation 正樣本對距離和負樣本對距離的分布通常都是重疊的,沒有被很好的分開 ReID的推理是一個全局的檢索問題,而訓練優化的目標函數是局部的 Triplet Loss 這是一個優化和目的的不匹配 無論是在 instance 還是在 batch level 都不能很好解決這個問題 從 dataset level 設計 loss 存在低效,更新不及時,計算不准確等問題 二 Method ...

2020-08-28 11:26 0 508 推薦指數:

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Person Re-ID行人重試別梳理

1. 概念 Re-ID(行人重試別, 跨境追蹤)是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。給定一張切好塊的行人圖像 (query image,), 從一大堆切好塊的圖像 (gallery images) 中找到同一身份的人的圖像的過程。這些圖像通常是由不同攝像頭拍攝 ...

Thu Jan 24 17:59:00 CST 2019 0 3333
Person Re-ID行人重試別數據集

1. 杜克大學數據(DukeMTMC-reID) DukeMTMC 數據集是一個大規模標記的多目標多攝像機行人跟蹤數據集。它提供了一個由 8 個同步攝像機記錄的新型大型高清視頻數據集,具有 7, ...

Thu Jan 24 21:49:00 CST 2019 0 1386
Re-ID with Triplet Loss

一篇講Person Re-ID的論文,與人臉識別(認證)有非常多相通的地方。 文章鏈接: 《In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification》 Github鏈接:https://github.com ...

Sun Aug 13 17:21:00 CST 2017 0 3335
Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning

簡介:   這是一篇19年CVPR的跨域無監督Re-ID論文,在Market1501和DukeMTMC-reID上分別達到了67.7%和67.1%的rank-1精度,算是一篇將准確度刷得比較高的論文了,在這篇論文中主要是偏重了loss函數的設計而非網絡結構,所以理解起來還是有一定難度的,下面就來 ...

Sat May 04 18:34:00 CST 2019 1 1455
 
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