我秀中國物聯網地圖服務平台目前接入的監控車輛近百萬輛,每天采集GPS數據7億多條,產生日志文件70GB,使用傳統的數據處理方式非常耗時。 比如,僅僅對GPS做一些簡單的統計分析,程序就需要幾個小時才能跑完一天的數據,完全達不到實時 ...
我是如何持續寫作的 其實,關於寫作,我也沒多想,就是想着總結自己學習和工作中遇到的一些問題。我最開始寫文章並不是在CSDN或者其他的一些博客平台,而是在QQ空間。那時的我還在上學,在QQ空間里寫下了自己的第一篇原創文章 SQL注入攻擊三部曲 。沒錯,你哥我最初就是搞滲透 后面,又開始持續寫一些文章。 還有上學時對於計算機操作系統的一些天馬行空的想象。 不過現在看來,那時的我的瞎想還是有一定 遠見 ...
2020-08-28 01:31 0 856 推薦指數:
我秀中國物聯網地圖服務平台目前接入的監控車輛近百萬輛,每天采集GPS數據7億多條,產生日志文件70GB,使用傳統的數據處理方式非常耗時。 比如,僅僅對GPS做一些簡單的統計分析,程序就需要幾個小時才能跑完一天的數據,完全達不到實時 ...
1、Hive出現背景 Hive是Facebook開發並貢獻給Hadoop開源社區的。它是建立在Hadoop體系架構上的一層SQL抽象,使得數據相關人員使用他們最為熟悉的SQL語言就可以進行海量數據的處理、分析和統計工作, 而不是必須掌握Java等編程語言和具備開發 ...
拖拖拉拉寫了很久的書《大數據處理框架Apache Spark設計與實現》終於出版了。書的內容是以Apache Spark為主,系統總結了大數據處理框架的一些基本問題、設計原理、實現方案、以及性能和可靠性。相比之前在github上寫的 《SparkInternals》,內容更完善專業深入,書中 ...
下面的方法是我對海量數據的處理方法進行了一個一般性的總結,當然這些方法可能並不能完全覆蓋所有的問題,但是這樣的一些方法也基本可以處理絕大多數遇到的問題。下面的一些問題基本直接來源於公司的面試筆試題目,方法不一定最優,如果你有更好的處理方法,歡迎與我討論。 1.Bloom filter 適用范圍 ...
1. 海量數據處理常用數據結構 數據結構: 【Bloom Filter】 它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數 布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中 它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難 ...
總結《SparkStreaming實時流式大數據處理實戰》 一、初始spark 1. 初始sparkstreaming 1.1 大數據處理模式 1. 一種是原生流處理(Native)的方式,即所有輸入記錄會一條接一條地被處理,storm 和 flink 2. 另一種是微批處理(Batch ...
隨着前端的飛速發展,在瀏覽器端完成復雜的計算,支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么,如何在最小化內存消耗的前提下,高效優雅地完成復雜場景的處理,越來越考驗開發者功力,也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例,通過一步步優化,實現了生產並操控多個1000000(百萬 ...