【tensorflow2.0】處理結構化數據-titanic生存預測
1、准備數據 部分數據： 相關字段說明： Survived:0代表死亡，1代表存活【y標簽】 Pclass:乘客所持票類，有三種值(1,2,3) 【轉換成onehot編碼】 Name:乘客姓名 【舍去】 Sex:乘客性別 【轉換成bool特征】 Age ...
原文：tensorflow處理結構化數據
一 泰坦尼克數據集 首先從csv讀取數據 tensorflow只能處理數值類型的數據，如何將原始數據轉換為神經網絡的輸入格式：使用特征列模塊 tf.feature column，在輸入數據和模型之間搭建橋梁 特征列完成以下等功能： 類別特征轉換為ont hot編碼特征 連續特征轉換為分桶特征 特征組合 二 定義特征列 . 數值特征使用 tf.feature column.numeric colum ...
2020-08-27 14:36 0 486 推薦指數：
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