先查看自己電腦英偉達CUDA支持的版本信息 點幫助——系統信息: 或者cmd查一下 下載相關CUDA驅動 CUDA下載:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDNN下載:https ...
先查看服務器上的cuda版本 cat usr local cuda version.txt CUDA Version . . 根據服務器的cuda版本去docker hub 拉鏡像 nvidia cuda: . devel ubuntu . 用鏡像創建容器 docker run name torch gpu runtime nvidia itd v usr lib : usr lib v med ...
2020-08-27 14:20 0 3503 推薦指數:
先查看自己電腦英偉達CUDA支持的版本信息 點幫助——系統信息: 或者cmd查一下 下載相關CUDA驅動 CUDA下載:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDNN下載:https ...
目錄 前言 一、查看CUDA版本 二、安裝CUDA 三、安裝cudnn 四、安裝Anaconda 五、Pytorch 六、TensorFlow 前言 深度學習框架TensorFlow和Pytorch的GPU版本搭建基礎要求是顯卡應當 ...
目錄 前期工作 conda的介紹 開始下載 添加下載源 初始化環境 開始安裝 conda安裝 pip安裝 安裝完成 后續安裝 換成其他的虛擬環境 ...
查詢cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 根據官網提示,用conda安裝: ...
在計算集群提交任務時使用到了GPU,提示如下錯誤: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000). Please update your GPU driver by downloading ...
1.檢查是否有合適的GPU, 若有安裝Cuda與CuDNN (1)檢查電腦是否有合適的GPU 在桌面上右擊如果能找到NVIDA控制面板,則說明該電腦有GPU。控制面板如下,並通過查看系統信息獲取支持的Cuda版本 (2)下載Cuda 官網:https ...
技術背景 在前面一篇博客中,我們介紹過MindSpore-CPU版本的Docker部署以及簡單的案例測試,當時官方還不支持GPU版本的Docker容器化部署。經過MindSpore團隊的努力,1.2.0版本的MindSpore-GPU終於推出了Docker版本的安裝解決方案: 在本文 ...
1. 背景 (1) 業務方提供了一台有GPU的服務器,且已經安裝了顯卡等組件,cuda版本10.2,具體信息如下 (2) 在裸機上部署anaconda、pytorch、tensorflow較為麻煩,因此打算在docker中執行pytorch和tensorflow任務 2. 部署及使用 ...