MobileNetV1 paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出,是一款專注於在移動設備和嵌入式設備上的 輕量級 CNN神經網絡,並 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三個版本; 相比於傳統的 CNN 網絡 ...
paperhttps: arxiv.org abs . MobileNet 由谷歌在 年提出,是一款專注於在移動設備和嵌入式設備上的輕量級 CNN神經網絡,並 迅速 衍生了 v v v 三個版本 相比於傳統的 CNN 網絡,在准確率小幅降低的前提下,大大減小模型參數和運算量 一句話概括,V 就是 把 vgg 中標准卷積層 換成了 深度可分離卷積 模型亮點: . 深度可分離卷積,大大減少參數量 . ...
2020-08-26 16:21 0 671 推薦指數:
MobileNetV1 paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出,是一款專注於在移動設備和嵌入式設備上的 輕量級 CNN神經網絡,並 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三個版本; 相比於傳統的 CNN 網絡 ...
目錄 1. Depth Separable Convolution 2. 網絡結構 3. 寬度因子和分辨率因子 4. 代碼實現 參考博客: https:/ ...
68.5 改了一下測試的方式,變成68.7了,感覺還是差了好多。不知道問題出在哪里,接下來用pytorch訓練一個看看。 感覺這差的有點多啊。年后查原因吧。 caffe訓練起來效果真的比 ...
簡介 MobileNet v2 相對於MobileNet v1而言沒有新的計算單元的改變,有的只是結構的微調。 和MobileNet V1相比,MobileNet V2主要的改進有兩點: Linear Bottlenecks 也就是去掉了小維度輸出層后面的非線性激活層,目的是為了保證 ...
目錄 1. 創新點 2. 與Mobilenet-V1以及Resnet主要區別 3. 設計思想 4. Network structure 5. 代碼 論文: https://arxiv.org/abs/1801.04381 1. 創新點 創新 ...
mobilenet v1 論文解讀 論文地址:https://arxiv.org/abs/1704.04861 核心思想就是通過depthwise conv替代普通conv. 有關depthwise conv可以參考https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p ...
論文題目:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 文獻地址:ht ...
MobileNet v2 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1801.04381 MobileNet v2是對MobileNet v1的改進,也是一個輕量化模型。 關於MobileNet v1的介紹,請看這篇:對MobileNet網絡結構的解讀 MobileNet ...