目標檢測——yolov4損失函數
損失函數 yolo損失分為3個部分類別損失、置信度損失、位置損失 1. 類別損失 只有有目標的地方才會有類別判斷，從而才會有類別損失，所以需要解決兩個問題：1.有目標的地方；2.類別損失 1.1有目標的地方：object_mask object_mask根據 y_true（真實值）確定 ...
原文：【目標檢測】YOLOv4中的Mish激活函數
YOLO，是一種one hot的目標檢測技術。由Joseph Redmon和Ali Farhadi在 年引入，目前已經存在 個版本了。YOLOv 使用了兩個bags的優化函數：在訓練期間使用的 Bag of Freebies BoF 和在推理期間使用的 Bag of Special BoS 。 Bag of Special包含了用於YOLOv 架構的主干和檢測器的低計算成本模塊。 Mish激活函 ...
2020-08-26 09:21 0 2580 推薦指數：
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