sklearn系列之 sklearn.svm.SVC詳解
首先我們應該對SVM的參數有一個詳細的認知： sklearn.svm.SVC 參數說明： 本身這個函數也是基於libsvm實現的，所以在參數設置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次規划問題的解決算法是SMO）。sklearn.svm.SVC(C ...
原文：sklearn.svm.SVC 支持向量機參數詳解
用法如下： 可選參數 C：正則化參數。正則化的強度與C成反比。必須嚴格為正。懲罰是平方的l 懲罰。 默認 . ， 懲罰參數越小，容忍性就越大 kernel：核函數類型，可選 linear , poly , rbf , sigmoid , precomputed degree：當選擇核函數為poly多項式時，表示多項式的階數 gamma：可選 scale 和 auto ，表示為 rbf ， poly ...
2020-08-25 15:34 0 1624 推薦指數：
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