面對爆炸式增長的數據,如何建設高效的數據模型和體系,對這些數據進行有序和有結構地分類組織和存儲,避免重復建設和數據不一致性,保證數據的規范性,一直是大數據系統建設不斷追求的方向。 數據倉庫模型實施過程: 首先,在建設大數據數據倉庫時,要進行充分的業務調研和需求分析。這是 ...
本文將通過具體案例來介紹OneData的實施流程,繼而介紹阿里OneData數據體系中數據指標的管理和數據模型的設計,最后再為大家講數據看板的設計。 上一篇文章講了 數據中台實戰 一 :以B B點電商為例談談產品經理下的數據埋點 ,本文我們先以一個例子實戰介紹OneData實施流程。接着再講阿里OneData數據體系中數據指標的管理 數據模型的設計。最后講一下數據產品中,數據看板的設計。全是實戰 ...
2020-08-25 14:26 0 823 推薦指數:
面對爆炸式增長的數據,如何建設高效的數據模型和體系,對這些數據進行有序和有結構地分類組織和存儲,避免重復建設和數據不一致性,保證數據的規范性,一直是大數據系統建設不斷追求的方向。 數據倉庫模型實施過程: 首先,在建設大數據數據倉庫時,要進行充分的業務調研和需求分析。這是 ...
阿里數據整合及管理體系——OneData模型 摘要 阿里的《大數據之路》第9章介紹了其內部進行數據整合及管理的方法體系和工具OneData。他們在這一體系下,構建統 、規范、可共的全域數據體系,避免數據的冗余和重復建設,規避數據煙囪和不一致性,了解他們的建模理論,有助於擴寬我們對數據建模的視野 ...
數據指標來輔助業務決策 GMV、日活用戶、月活用戶、PV、UV、頁面停留時長 OneData指標規范 以維度建模作為理論基礎,構建總線矩陣,定義業務域、數據域、業務過程、度量/原子指標、維度、維度屬性、修飾詞、修飾類型、時間周期、派生指標等。 業務域:比數據域 ...
以阿里雲的maxcompute的數據倉庫架構為例, 從上往下定義, dwp的數據,來源是dws+dim,最主要是dws。這里不討論dim的作用。 dws的數據來源於dwd。 dwd的數據來源於ods。 -------- 接下來我們定義原子指標和派生指標。 派生指標 ...
引言 指標作為業務和數據的結合,是數據統計的基礎,也是量化業務效果的依據。如何避免指標統計使用過程中出現的指標名稱混亂,指標不唯一?同時做好數據有序地和有結構地分類組織和存儲,避免底層數據的重復建設,數據統計來源的不唯一。本文重點介紹了如何根據業務過程來定義原子指標,根據原子指標和修飾詞的結合 ...
一.理解指標管理 當你接觸一個指標,如果這個指標本身的口徑得不到一個官方規范的解釋,那么我們用起來就會很慌。為什么這么說? 因為不同人對於一個指標口徑的理解,會存在偏差的,比如對於“新用戶”這個原子指標的定義口徑,有的人是理解為當日新注冊的用戶為新用戶,而有 ...
數據倉庫作為全行數據中心能高效支持全行或全公司的統計 、數據分析工作,除了穩定的ETL架構、高效的數據處理能力、流暢的開發管理流程,還需要有全面的數據管理體系,確保提供的數據准確性和高質量。 數據管理主要有數據標准,元數據和數據質量3個方面。那數據治理是指對沒有規范或者不符合規范的數據進行清理 ...
[文檔、圖片、視頻等]的數據,從而使這些內容被高效的管理。 描述特征:標簽[手機顏色],特征[紅色 ...