函數實現從當前張量中從某個維度選擇一部分序號的張量 tensor.select_index(dim, index) 對於一個二維張量feature： 第一個參數 參數0表示按行索引，1表示按列進行索引 第二個參數 是一個整數類型的一維tensor，就是索引的序號 ...

1、torch.clamp(input,min,max,out=None)-> Tensor 將input中的元素限制在[min,max]范圍內並返回一個Tensor 2、index_select() x = torch.randn(3, 4) print(x ...

書中（pytorch入門實戰）講：index_select(input, dim, index)，指定維度dim上選取，未有示例。 查到相關資料后， tensor([[-1.3710, 0.0348, -0.0733, 0.1358, 1.2035, -0.5978 ...

torch.ge torch.ge(input, other, out=None) → Tensor 逐元素比較input和other，即是否 input>=otherinput& ...

理解 我的理解就是將原來的tensor在進行維度的更改（根據參數的輸入進行更改）后再進行輸出，其實就是更換了tensor的一種查看方式 例子 輸出結果為 同樣的： ...

相當於numpy中resize（）的功能，但是用法可能不太一樣。 我的理解是： 把原先tensor中的數據按照行優先的順序排成一個一維的數據（這里應該是因為要求地址是連續存儲的），然后按照參數組合成其他維度的tensor。比如說是不管你原先的數據是[[[1,2,3],[4,5,6 ...

1.在DataTable中執行DataTable.Select("條件")返回DataTable 2.關於DataTable.Select(); Select方法： Select();//全部查出來 Select(過濾條件);//根據過濾條件進行過濾 ...

a = "I will never kiss a guy." b = a.index("kiss") print(b) index可以直接查找到字符串里面某個字符的位置。 結果 ： 13 abc = ["M", "K", "O", "L"] o ...