原文鏈接:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html 這幾天面試經常被問到BN層的原理,雖然回答上來了,但還是感覺答得不是很好,今天仔細研究了一下Batch Normalization的原理,以下為參考網上幾篇文章總結 ...
.什么是標准化 標准化:使數據符合 均值, 為標准差的分布。 神經網絡對 附近的數據更敏感,但是隨着網絡層數的增加,特征數據會出現偏離 均值的情況,標准化能夠使數據符合 均值, 為標准差的分布,把偏移的特征數據重新拉回到 附近 Batch Normalization 批標准化 : 對一小批數據在網絡各層的輸出做標准化處理,其具體實現方式如圖 所示。 Batch Normalization 將神經 ...
2020-08-25 07:54 0 452 推薦指數:
原文鏈接:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html 這幾天面試經常被問到BN層的原理,雖然回答上來了,但還是感覺答得不是很好,今天仔細研究了一下Batch Normalization的原理,以下為參考網上幾篇文章總結 ...
這幾天面試經常被問到BN層的原理,雖然回答上來了,但還是感覺答得不是很好,今天仔細研究了一下Batch Normalization的原理,以下為參考網上幾篇文章總結得出。 Batch Normalization作為最近一年來DL的重要成果,已經廣泛被證明其有效性和重要性。雖然有些 ...
本篇博文轉自:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html Batch Normalization作為最近一年來DL的重要成果,已經廣泛被證明其有效性和重要性。雖然有些細節處理還解釋不清其理論原因,但是實踐證明好用才是真的好,別忘了DL ...
論文:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift Internal Covariate Shift 深度神經網絡涉及到很多層 ...
在一定范圍內,從而避免了梯度消失和爆炸的發生。下面介紹一種最基本的歸一化:批量歸一化(BN, Batch ...
批歸一化方法方法(Batch Normalization,BatchNorm)是由Ioffe和Szegedy於2015年提出的,已被廣泛應用在深度學習中,其目的是對神經網絡中間層的輸出進行標准化處理,使得中間層的輸出更加穩定。 通常我們會對神經網絡的數據進行標准化處理,處理后的樣本數據集滿足均值 ...
Normalization(簡稱BN)就是對每一批數據進行歸一化,確實如此,對於訓練中某一個batch的數據{x1 ...
歸一化和標准化是機器學習和深度學習中經常使用兩種feature scaling的方式,這里主要講述以下這兩種feature scaling的方式如何計算,以及一般在什么情況下使用。 歸一化的計算方式: 上述計算公式可以將特征的值規范在[0, 1]之間,使用歸一化來進行feature ...