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一、前言 在 Elasticsearch 的日常中，有很多如存儲 系統日志、行為數據等方面的應用場景，這些場景的特點是數據量非常大，並且隨着時間的增長 索引 的數量也會持續增長，然而這些場景基本上只有最近一段時間的數據有使用價值或者會被經常使用（熱數據），而歷史數據幾乎沒有作用或者很少會被 ...

從ES6.6開始，Elasticsearch提供索引生命周期管理功能，索引生命周期管理可以通過API或者kibana界面配置，詳情參考[index-lifecycle-management] 本文僅通過kibana界面演示如何使用索引生命周期管理結合冷熱分離架構實現索引數據的動態管理 ...

一、前言 在 Elasticsearch 的日常中，有很多如存儲 「系統日志」、「行為數據」等方面的應用場景，這些場景的特點是數據量非常大，並且隨着時間的增長 索引 的數量也會持續增長，然而這些場景基本上只有最近一段時間的數據有使用價值或者會被經常使用（熱數據），而歷史數據幾乎沒有作用 ...

概述 本文是在本人學習研究ElasticSearch的生命周期管理策略時，發現官方未提供中文文檔，有的也是零零散散，此文主要是翻譯官方文檔Policy phases and actions模塊。 注：基於6.7版本 索引生命周期中有四個階段，按執行順序排列。 名稱 ...

如果您要處理時間序列數據，則不想將所有內容連續轉儲到單個索引中。 取而代之的是，您可以定期將數據滾動到新索引，以防止數據過大而又緩慢又昂貴。 隨着索引的老化和查詢頻率的降低，您可能會將其轉移到價格較低的硬件上，並減少分片和副本的數量。 要在索引的生命周期內自動移動索引，可以創建策略來定義隨着索引 ...

什么是es索引的生命周期？有啥用？可以怎么用？用了有什么好處呢？ 在現實的生產環境中有沒有覺得自己剛開始設計的索引的分片數剛剛好，但是隨着時間的增長，數據量增大，增長速度增大的情況下，你的es索引的設計是否還合理呢？ 在現實的生產存儲中，有沒有一些數據時間長了就沒價值了，沒必要浪費存儲 ...

本篇參考： https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/trails/determine-which-application-lifecycl ...