常見的激活函數
1. 什么是激活函數 在神經網絡中，我們經常可以看到對於某一個隱藏層的節點，該節點的激活值計算一般分為兩步： （1）輸入該節點的值為 x1,x2">x1,x2x1,x2 時，在進入這個隱藏節點后，會先進行一個線性變換，計算出值 z[1]=w1x1+w2x2+b[1]=W[1]x+b ...
原文：常見激活函數及其特點
一般在DL或者一些ML的算法中，在分類的時候，都需要把算法輸出值映射到 的概率空間去，或者在網絡內部，神經元激活的時候，都需要一個激活函數。 常見的激活函數有 多分類激活函數softmax 簡而言之，softmax就是把一些輸出映射為 之間的實數，並且歸一化保證和為 ，因此多分類的概率之和也剛好為 。那么它的計算方式和圖上是一致的，logits通常就是我們NN最后一層神經元的輸出 不做其他的激活 ...
2020-08-23 23:58 0 1249 推薦指數：
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