mysql刪除大量數據時使用批量刪除,批量刪除時，不要使用排序，會影響刪除效率 以下數據摘自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20209766 生產環境，往往需要更新/刪除大量的數據，由於很可能消耗太多的IO資源，對於生產繁忙的系統，需要小心，以避免對生 ...

筆者最近工作中遇見一個性能瓶頸問題，MySQL表，每天大概新增776萬條記錄，存儲周期為7天，超過7天的數據需要在新增記錄前老化。連續運行9天以后，刪除一天的數據大概需要3個半小時（環境：128G, 32核，4T硬盤），而這是不能接受的。當然如果要整個表刪除，毋庸置疑用 TRUNCATE ...

出現的背景： 公司做了一個redis相關的項目，其中mysql存儲了很多統計數據。比如客戶端上報的數據，redis實例的數據，應用的數據，機器的數據等。每天都在上報，采集，由於沒有定期刪除，數據大量累積。大概有一年左右的數據，一個表的數據已經達到億級別的。這樣算下來，一個表的數據至少是幾十GB ...

有時候，數據多了就有煩惱了。將庫內相關表數據移除（存入其他庫內）可能是定期需要做的必要工作。 基本步驟如下： 1.導出預定的表內數據 2.導入到指定庫內 3.移除原庫的表內數據 很簡單吧。我們一步一步來實現。 1.導出預定的表內數據 一般來說，大部分表不會將數據全部導出，會保留符合 ...

千萬級數據量 方案1、 直接使用delete 因delete執行速度與索引量成正比，若表中索引量較多，使用delete會耗費數小時甚至數天的時間 方案2、 （1）創建臨時表，表結構與原表結構相同 （2）將需要保留的數據插入至臨時表中 ...

1.准備數據： 創建兩張表count_group和person_face_flow 2.生成模擬數據的腳本： count_group表插入400條模擬數據 person_face_flow表插入模擬數據 3.總結說明 1. 生成序列 ...

在PostgreSQL中如何用簡單的幾條SQL語句生成大量的測試數據呢? 此處，我簡單的寫一個例子，經過測試的： （1）准備知識 針對 Postgres生成數據方法 <1>生成序列====》 SELECT * FROM ...

本文參考自官方文檔。原文鏈接 大量數據部署對Salesforce的影響 當用戶需要在Salesforce中部署大量數據的時候，部署的過程往往會變慢。這時就需要架構師或開發者設計出更好的過程來提高大量數據的部署效率。 多租戶架構和元數據 Salesforce使用元數據驅動機制來實現多租戶架構 ...