原文:pytorch中model.modules()和model.children()的區別

model.modules 和model.children 均為迭代器,model.modules 會遍歷model中所有的子層,而model.children 僅會遍歷當前層。 用model.children 進行初始化參數時,可能會漏掉部分,用model.modules 會遍歷所有層 參考鏈接:https: discuss.pytorch.org t module children vs mo ...

2020-08-22 10:19 0 654 推薦指數:

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pytorch childrenmodules

參考1 參考2 官方論壇討論 children: 只包括網絡的第一級孩子,不包括孩子的孩子 modules: 深度優先遍歷,先輸出孩子,再輸出孩子的孩子,孩子的孩子的孩子。。。 children的用法:加載預訓練模型 modules的用法:初始化網絡的參數,參考官方實現 ...

Sat Apr 11 23:56:00 CST 2020 0 897
解說pytorchmodel=model.to(device)

這篇文章主要介紹了pytorchmodel=model.to(device)使用說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教 這代表將模型加載到指定設備上。 其中,device=torch.device ...

Sun Jul 11 06:22:00 CST 2021 0 247
Pytorch model.eval() 和 with torch.no_grad() 的區別

model.eval()和with torch.no_grad()的區別PyTorch中進行validation時,會使用model.eval()切換到測試模式,在該模式下, 主要用於通知dropout層和batchnorm層在train和val模式間切換在train模式下,dropout ...

Fri Jun 18 22:33:00 CST 2021 0 767
關於Pytorchmodel.train()

model.train()將模型設置為訓練狀態,作用:使Dropout,batchnorm知道后有不同表現(具體參考Dropout,batchnorm源碼),只有這兩個關心True or False。 將模型設置為測試狀態有兩種方法: 1.model.train(mode=False ...

Fri Mar 12 03:53:00 CST 2021 0 933
pytorch model

目錄 網絡定義 model.named_children 返回名字 和 操作 model.modules() 可用於參數初始化 其他的可以參考: model.parameters() || torch.optim.SGD(params, lr ...

Thu Aug 20 23:29:00 CST 2020 0 716
Pytorch本人疑問(2)model.train()和model.eval()的區別

我們在訓練時如果使用了BN層和Dropout層,我們需要對model進行標識: model.train():在訓練時使用BN層和Dropout層,對模型進行更改。 model.eval():在評價時將BN層和Dropout層凍結,這兩個操作不會對模型進行更改。 ...

Fri Feb 28 05:24:00 CST 2020 0 1810
Pytorchmodel.train() 和 model.eval() 模式

model.train() :啟用 BatchNormalization 和 Dropout model.eval() :不啟用 BatchNormalization 和 Dropout 參考: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html ...

Tue May 07 23:23:00 CST 2019 0 27799
 
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