1、import from numpy / list 方法:torch.from_numpy(ndarray) 常見的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 區別: tensor():通過numpy 或 list ...
t.Tensor是一個類,是FloatTensor的別名,可以傳入數據的尺寸 如t.Tensor , 列表 以及不傳參數 生成一個空數組 。 t.tensor 是一個函數,根據傳入數據的類型判斷生成的tensor的數據類型,也可以自己指定,只能傳入數據不能傳入尺寸。可以指定device requiers grad等 為了便於記憶,Tensor用於指定尺寸,tensor用於指定數據 矩形 t.ze ...
2020-08-22 09:29 0 1625 推薦指數:
1、import from numpy / list 方法:torch.from_numpy(ndarray) 常見的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 區別: tensor():通過numpy 或 list ...
tensor默認是不求梯度的,對應的requires_grad是False。 1.指定數值初始化 2.指定分布初始化 ...
1、import from numpy / list 方法:torch.from_numpy(ndarray) 常見的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 區別: tensor():通過numpy 或 list 的現有數據初始化 Tensor ...
目錄 創建Tensor numpy, list numpy list zeros, ones, fill zeros ones fill random 打亂idx后,a和b ...
一、傳入數據 tensor只能傳入數據 可以傳入現有的數據列表或矩陣 Tensor可以傳入數據、維度。 建議tensor給數據,Tensor給維度,不然容易把維度和數據搞混淆 二、傳入維度的方法 rand rand_like randint normal ...
常見的Tensor創建方法 1,基礎Tensor函數:torch.Tensor(2,2)32位浮點型 2,指定類型: torch.DoubleTensor(2,2)64位浮點型 3,使用python的列表序列:torch.Tensor([[1,2],[3,4]]) 4,默認值 ...
import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5))) print(torch.empty([3,4])) print ...