拓端tecdat|R語言中GLM(廣義線性模型)，非線性和異方差可視化分析
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=13839 上周在 非人壽保險課程中，我們了解了廣義線性模型的理論，強調了兩個重要組成部分 鏈接函數（這實際上是在預測模型的關鍵） 分布或方差函數 考慮數據集 ...
原文：拓端tecdat|R語言中廣義線性模型(GLM)中的分布和連接函數分析
原文鏈接：http: tecdat.cn p 通常，GLM的連接函數可能比分布更重要。為了說明，考慮以下數據集，其中包含 個觀察值 x c , , , , y c , , , , base data.frame x,y 然后考慮具有不同分布的幾個模型，以及一個鏈接 regNId glm y x,family gaussian link identity ,data base regNlog glm ...
2020-08-21 15:20 0 1030 推薦指數：
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