數據預處理之標准化
數據的標准化（Standardization)和歸一化(Normalization)有什么區別？ 關於數據的標准化和歸一化區別的說法有點亂。總的來說有這么幾種分法 1：不做區分，都意味着標准化。 2：大部分說法是這樣的：歸一化是這么一個過程$x’ = \frac{x-x_{min}}{x_ ...
原文：KDD 數據預處理之數據標准化和缺失值補充
數據預處理 在數據清洗過程中，主要處理的是缺失值 異常值和重復值。所謂清洗，是對數據集通過丟棄 填充 替換 去重等操作，實現去除異常 糾正錯誤 補足缺失的目的。 缺失值 數據缺失分為兩種：一是行記錄的缺失，也定義為數據記錄丟失 二是數據列值的缺失，指由於各種原因導致的數據記錄中某些列的值空缺。 不同的數據存儲和環境中對於缺失值的表示結果不同，例如數據庫中是Null Python返回對象是None ...
2020-08-20 16:37 0 518 推薦指數：
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