分類(Category)數據:直白來說,就是取值為有限的,或者說是固定數量的可能值。例如:性別、血型 指定數據類型構建分類數據 dtype="category" 以血型為例,創建一個關於血型的分類對象 使用 pd.Categorical 來構建分類數據 ...
一 分類數據的概念 什么是分類數據 分類數據 Category Data 是指Pandas數據類型為分類類型的數據 分類數據是由固定的且數量有限的變量組成,通常是字符串。例如: 性別:男 女 血型:A型 B型 C型 國家:中國 美國 德國 分類數據可以設置邏輯順序,如:高 gt 中 gt 低 gt gt gt df pd.read excel C: Users xhl Desktop input ...
2020-08-20 11:42 0 496 推薦指數:
分類(Category)數據:直白來說,就是取值為有限的,或者說是固定數量的可能值。例如:性別、血型 指定數據類型構建分類數據 dtype="category" 以血型為例,創建一個關於血型的分類對象 使用 pd.Categorical 來構建分類數據 ...
內容目錄 1. 創建對象 2. 常用操作 3. 內存使用量的陷阱 一、創建對象 1.基本概念:分類數據直白來說就是取值為有限的,或者說是固定數量的可能值。例如:性別、血型。 2.創建分類數據:這里以血型為例,假定每個用戶有以下的血型,我們如何創建一個關於血型的分類 ...
DataFrame是Pandas中的一個表結構的數據結構,包括三部分信息,表頭(列的名稱),表的內容(二維矩陣),索引(每行一個唯一的標記)。 一、DataFrame的創建 有多種方式可以創建DataFrame,下面舉例介紹。 例1: 通過list創建 上面代表,創建了一個 ...
1、pandas對缺失數據的處理 我們的數據缺失通常有兩種情況: 1、一種就是空,None等,在pandas是NaN(和np.nan一樣) 解決方法: 判斷數據是否為NaN:pd.isnull(df),pd.notnull(df) 處理 ...
標注處理(也就是數據標注),變成計算機能夠識別的信息。同時通過大量特征數據的訓練,最終達到計算機能夠自主 ...
1、讀取表中的內容,如下例子: 注意,上面read_sql方法返回的數據的類型是DataFrame 2、寫入數據到表中,如下例子 說明:上面代碼要求表test1不能存在 ...
數據分析 生成器 迭代器 裝飾器 (兩層傳參) 單例模式() ios七層 io多路 數據分析:是把隱藏在一些看似雜亂無章的數據背后的信息提煉出來,總結出所研究對象的內在規律 pandas的拼接操作 pandas的拼接分為兩種: 級聯:pd.concat ...
目錄 刪除重復元素 (duplicated) 映射 (replace) Series替換操作 DataFrame替換操作 map函數 使用聚合操作對數據異常值檢測和過濾 排序 數據分類處理 (重點) 分組 ...