RDD、DF、DS的區別與聯系
RDD.DataFrame.DataSet的區別和聯系 共性: 1）都是spark中得彈性分布式數據集，輕量級 2）都是惰性機制，延遲計算 3）根據內存情況，自動緩存，加快計算速度 4）都有partition分區概念 5）眾多相同得算子：map flatmap 等等 區別 ...
原文：Spark中 RDD、DF、DS的區別與聯系
RDD.DataFrame.DataSet的區別和聯系 共性: 都是spark中得彈性分布式數據集，輕量級 都是惰性機制，延遲計算 根據內存情況，自動緩存，加快計算速度 都有partition分區概念 眾多相同得算子：map flatmap等等 區別： RDD不支持SQL DF每一行都是Row類型，不能直接訪問字段，必須解析才行 DS每一行是什么類型是不一定的，在自定義了case class之后可 ...
2020-08-20 10:53 0 1225 推薦指數：
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