Chars74K數據集是一個經典的字符識別數據集,主要包括了英文字符與坎那達語(Kannada)字符。數據集一共有74K幅圖像,所以叫Chars74K。 英文數據集依據圖像采集方式分為三個類別: 1. 自然環境下采集的字符圖像數據集; 2. 手寫字符圖像數據集; 3. 計算機不同字體 ...
本文為論文 Visual Question Answering: A Survey of Methods and Datasets 的閱讀筆記,論文是 年的,所以暫時不包括近三年的進展,后續學習過程中將逐漸更新。 Abstract VQA是一項結合了CV和NLP的任務,給定一張圖片和一個問題,它的目標是從圖片的視覺信息中推理出問題的正確答案。 本文總結了VQA領域的方法 數據集以及評估方式。 In ...
2020-08-20 02:32 0 1445 推薦指數:
Chars74K數據集是一個經典的字符識別數據集,主要包括了英文字符與坎那達語(Kannada)字符。數據集一共有74K幅圖像,所以叫Chars74K。 英文數據集依據圖像采集方式分為三個類別: 1. 自然環境下采集的字符圖像數據集; 2. 手寫字符圖像數據集; 3. 計算機不同字體 ...
https://blog.csdn.net/Solomon1558/article/details/70173223 ...
LUNA16,全稱Lung Nodule Analysis 16,是16年推出的一個肺部結節檢測數據集,旨在作為評估各種CAD(computer aid detection計算機輔助檢測系統)的banchmark,因為每個CAD都是基於自己的數據集,很難比較之間的性能優劣,這時候banchmark ...
一、基礎數據准備 訓練所需要的數據集合都存儲在數據庫中,還有部分文本文件首先對數據進行分類結構化存儲[因為涉及到的是多分類問題] 二、整理並存儲原始數據集 1、使用numpy將所有需要數據讀取出來 splitlines() ==> 按照\r \n 或者\r\n分割 ...
參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 例子:從一個張量創建一個數據集,遍歷這個數據集,並對每個輸入輸出y = x^2 的值。 運行結果: 數據是文本文件:創建數據集。 運行 ...
lmageNet 數據集簡介 ImageNet數據集是一個計算機視覺數據集,是由斯坦福大學的李飛飛教授帶領創建。該數據集包合 14,197,122張圖片和21,841個Synset索引。 Synset是WordNet層次結構中的一個節點,它又是 一組同義詞集合。 ImageNet ...
參考網址:http://camnpr.com/archives/1515.html 通常volist標簽多用於查詢數據集(select方法)的結果輸出,通常模型的select方法返回的結果是一個二維數組,對此可以直接使用volist標簽進行輸出。 在控制器中首先對模版賦值,如下例所示 ...
原始數據存在一定的分布規律,所以學習曲線不平滑,如果數據量夠大的話,打亂后會呈現隨機分布,學習后更能體現樣本的共性。為了加強模型的泛化能力,有時候需要打亂數據集(包括特征數據和標簽),但是顯然還是要保證每一條數據中的特征數據和標簽的對應關系 可以進行如下操作: 1.通過隨機化index 2. ...