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2020-08-19 22:33 2 1258 推薦指數:
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筆記摘抄 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取碼:tzao neg.txt和pos.txt各5000條酒店評論,每條評論一 ...
Pytorch之Bert中文文本分類(二) ...
一、前言 參考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/73176084 代碼:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch ...
本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...
目錄 代碼分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的運行結果 代 ...
文本分類是自然語言處理中一個非常經典的任務,可用的模型非常多,相關的開源代碼也非常多了。這篇博客用一個CNN模型,對新聞文本進行分類。 全部代碼有4個模塊:1、數據處理模塊(命名為:cnews_loader.py) ;2、模型搭建模塊(命名為cnn_model.py);3、模型運行模塊(命名為 ...
RNN模型由於具有短期記憶功能,因此天然就比較適合處理自然語言等序列問題,尤其是引入門控機制后,能夠解決長期依賴問題,捕獲輸入樣本之間的長距離聯系。本文的模型是堆疊兩層的LSTM和GRU模型,模型的結 ...